Sistem Mengambil Keputusan

Penggunaan sistem informasi untuk mendukung pengambilan keputusan telah menjadi salah satu fungsi utama penggunaan teknologi informasi. Pada tahun 1990an, peneliti akademis dan praktisi bisnis melaporkan bahwa fokus manajerial tradisional berasal dari sistem informasi manajemen klasik (1960), sistem pendukung keputusan (1970) dan sistem informasi eksekutif (1980) dan perkembangan teknologi informasi pada perangkat keras maupun perangkat lunak seperti komputer pribadi dan internet mempercepat pertumbuhan sistem informasi.

Sistem pendukung keputusan adalah sistem informasi berbasis komputer yang menyediakan dukungan informasi interaktif untuk manajer dan profesional bisnis selama proses pengambilan keputusan. Sistem pendukung keputusan menggunakan (1) model analisis, (2) database khusus, (3) wawasan pembuat keputusan sendiri dan penilaian, dan (4) suatu proses pemodelan berbasis komputer interaktif untuk mendukung keputusan bisnis semiterstruktur.

Sistem pendukung keputusan bergantung pada model dan database, karena sumber daya sistem yang vital. Sebuah model dasar DSS adalah komponen perangkat lunak yang terdiri dari model yang digunakan dalam komputasi dan analisis matematis rutinitas yang mengungkapkan hubungan antar variabel. Sebuah model dasar DSS juga dapat mencakup model dan teknik analisis yang digunakan untuk mengekspresikan hubungan yang jauh lebih kompleks .

Sistem informasi manajemen adalah jenis asli dari sistem informasi yang dikembangkan untuk mendukung pengambilan keputusan manajerial. SIM menghasilkan produk informasi yang mendukung banyak kebutuhan pengambilan keputusan manajer dan profesional bisnis sehari-hari. Laporan, display, dan tanggapan yang dihasilkan oleh sistem informasi manajemen memberikan informasi bahwa keputusan tersebut telah ditetapkan di muka sebagai memenuhi kebutuhan informasi mereka secara memadai.

Produk informasi seperti yang telah ditetapkan memenuhi kebutuhan informasi para pengambil keputusan di tingkat operasional dan taktis dari organisasi yang dihadapkan dengan jenis situasi keputusan yang lebih terstruktur. Manajer dan pengambil keputusan lainnya menggunakan SIM untuk meminta informasi pada workstation jaringan mereka yang mendukung kegiatan pengambilan keputusan mereka. Informasi ini mengambil bentuk periodik, pengecualian, dan laporan permintaan dan respon langsung terhadap pertanyaan.

Sistem informasi manajemen menyediakan berbagai produk informasi kepada manajer. Empat alternatif pelaporan utama disediakan oleh sistem tersebut .

1. Laporan Berkala Terjadwal. Bentuk tradisional memberikan informasi kepada manajer menggunakan format dirancang untuk menyediakan informasi secara teratur.
2. Laporan Exception. Dalam beberapa kasus, laporan yang dihasilkan hanya ketika kondisi luar biasa terjadi. Dalam kasus lain, laporan yang dihasilkan secara berkala tetapi mengandung informasi tentang hanya kondisi luar biasa.  
3. Laporan Permintaan dan Tanggapan. Informasi tersedia setiap kali seorang manajer menuntut hal itu. Sebagai contoh, Web browser, bahasa query DBMS, dan generator melaporkan memungkinkan manajer di workstation PC untuk mendapatkan tanggapan langsung atau untuk menemukan dan memperoleh laporan khusus sebagai hasil dari permintaan mereka untuk informasi yang mereka butuhkan. Dengan demikian , manajer tidak perlu menunggu laporan berkala tiba sesuai jadwal . 
4. Laporan Dorong. Informasi didorong ke workstation jaringan seorang manajer. Dengan demikian , banyak perusahaan yang menggunakan software webcasting untuk menyiarkan laporan selektif

Sistem Pengambilan Keputusan (SPK) atau Decision Support System (DSS) adalah bagian dari sistem informasi berbasis komputer (termasuk sistem berbasis pengetahuan (manajemen pengetahuan)) yang dipakai untuk mendukung pengambilan keputusan dalam suatu organisasi atau perusahaan. Jadi DSS atau SPK ini adalah sebuah sistem yang memberikan pertimbangan kepada bagian manager sampai ke direktur atau pemilik saham dalam.

Sebuah sistem dukungan keputusan melibatkan sebuah proses pemodelan analitis yang interaktif. Misalnya, menggunakan sebuah paket perangkat lunak DSS untuk dukungan keputusan mungkin menimbulkan serangkaian tampilan sebagai respons terhadap perubahan alternatif what-if yang dimasukan oleh seorang manajer. Hal ini berbeda dengan respons permintaan dari sistem informasi manajemen karena pengambil keputusan tidak meminta informasi yang sudah diketahui terlebih dahulu; malah, mereka menelusuri alternative kemungkinan. Dengan demikian, mereka tidak perlu untuk memperjelas kebutuhan informasi mereka sebelumnya. Malahan, mereka menggunakan DSS untuk menemukan informasi yang mereka perlukan untuk membantu mereka membuat sebuah keputusan. Hal ini merupakan bagian terpenting dari konsep sistem dukungan keputusan.

Teknologi kecerdasan artifisial (Artificial Intelligence-AI) digunakan dalam berbagai langkah untuk meningkatkan dukungan keputusan yang disediakan bagi manajer dan profesional bisnis di berbagai perusahaan. Misalnya:

Aplikasi yang dilengkapi dengan AI digunakan dalam distribusi dan pengambilan informasi, pengambilan basis data, desain produk, pabrikasi, inspeksi, pelatihan, dukungan pengguna, perencanaan pembedahan, penjadwalan sumber daya, dan manajemen sumber daya yang rumit.

Dalam buku Sistem Informasi Manajemen oleh James A. O’Brien dan George M. Marakas Edisi 9 tertulis bahwa Kecerdasan Artificial (AI) merupakan bidang ilmu pengetahuan dan teknologi berdasarkan disiplin ilmu seperti ilmu komputer, biologi, psikologi, linguistik, matematika, dan teknik. Tujuan dari AI adalah untuk mengembangkan komputer yang dapat mensimulasikan kemampuan berpikir, melihat, mendengar, berjalan, berbicara, dan merasakan. Sebuah dorongan utama dari kecerdasan artificial adalah simulasi fungsi komputer yang biasanya terkait dengan kecerdasan manusia, seperti penalaran, pembelajaran, dan pemecahan masalah.

Salah satu aplikasi yang paling praktis dan diimplementasikan secara luas dari kecerdasan artificial dalam bisnis adalah pengembangan sistem pakar dan sistem informasi berbasis pengetahuan lainnya. Sebuah sistem informasi berbasis pengetahuan (knowledge-based information system-KBIS) menambahkan sebuah pengetahuan dasar ke komponen utama yang ditemukan dalam jenis lain dari sistem informasi berbasis komputer. Sebuah sistem pakar (expert system-ES) adalah sistem informasi berbasis pengetahuan yang menggunakan pengetahuan tentang area aplikasi yang spesifik dan kompleks untuk bertindak sebagai pakar konsultan untuk pengguna akhir. Sistem pakar memberikan jawaban atas pertanyaan dalam berbagai bidang permasalahan yang sangat spesifik dengan membuat kesimpulan seperti halnya yang dibuat manusia tentang pengetahuan yang terkandung dalam basis pengetahuan khusus. Mereka juga harus mampu menjelaskan proses penalaran mereka dan kesimpulan untuk pengguna, sehingga sistem pakar dapat memberikan dukungan keputusan kepada pengguna akhir dalam bentuk saran dari pakar konsultan dalam bidang masalah tertentu.

Cara yang paling mudah untuk membangun expert system yaitu dengan menggunakan sebuah expert system shellsebagai sebuah perangkat pengembangan. Dalam buku Sistem Informasi Manajemen oleh James A. O’Brien dan George M. Marakas Edisi 9 dijelaskan bahwa Expert system shell adalah sebuah paket perangkat lunak yang terdiri dari sebuah sistem pakar tanpa kernelnya, yaitu panduan pengetahuan. Sistem ini meninggalkan sebuah shell dari perangkat lunak (mesin penarik kesimpulan dan program anatarmuka pengguna) dengan penarikan kesimpulan yang umum dan kemampuan antarmuka pengguna. Perangkat pengembangan lainnya (misalnya, peraturan editor, penghasil antarmuka pengguna) ditambahkan dalam membuat shellmenjadi sebuah perangkat pengembangan sistem pakar yang sangat kuat.

Sistem logika fuzzy mewakili sebuha aplikasi AI dalam bisnis yang kecil. Logika fuzzy merupakan sebuah metode pemberian alasan yang mewakili pemberian alasan dari manusia. Sistem tersebut memungkinkan untuk memperkirakan nilai, kesimpulan, dan data yang tidak lengkap atau ambigu. Logika fuzzy menggunakan terminologi yang sangat tidak teliti, seperti sangat tinggi, meningkat, menurun, masuk akal, dan sangat rendah. Bahasa ini memungkinkan sistem fuzzy untuk memproses data yang tidak lengkap dan tidak cepat memberikan suatu keputusan mengenai solusi terhadap permasalahan yang sulit untuk menyelesaikannya. Dengan demikian pertanyaan logika fuzzy dari sebuah basis data, seperti pertanyaan SQL yang ditunjukkan dalam gambar 10.35, berjanji untuk meningkatkan pengambilan data dari basis data bisnis. Penting untuk diperhatikan bahwa logika fuzzy bukanlah cara berfikir yang fuzzy atau teliti. Logika fuzzy sebenarnya hanya memberikan ketepatan bagi scenario dalam mengambil keputusan yang sebelumnya tidak ada.

Sistem Bisnis Elektronik

           Enterprise systems atau sering juga disebut Enterprise wide systems adalah sistem atau pemrosesan yang melibatkan seluruh perusahaan atau departemen-departemennya
          E-business berarti menggunakan Internet, menggunakan jaringan lainnya dan mendapatkan dukungan dari IT.

a. Electronic commerce.
Penggunaan E-business juga berarti akan berupa E-Commerce ketika berhadapan dengan pelanggan.

b. Enterprise communications and collaboration.
Penggunaan E-business juga merupakan bentuk jaringan yang dibuat sebagai alat untuk komunikasi didalam perusahaan dan membantu setiap unit organisasi dalam melakukan kolaborasi.

c. Web-enabled business processes.
Penggunaan E-business juga berarti melakukan proses bisnis yang dibantu dengan media web dalam membentuk jaringan bisnisnya.

          E-commerce adalah media untuk melakukan transaksi pembelian, penjualan dan pemasaran atas produk, jasa dan informasi melalui internet dan jaringan lainnya.

          Sistem Pemrosesan Transaksi atau Transaction Processing System adalah bagian dari sistem informasi yang merupakan sebuah sistem yang menjalankan dan mencatat transaksi rutin harian yang diperlukan untuk menjalankan bisnis. Contohnya adalah seperti memasukkan pesanan penjualan, pemesanan hotel, penggajian, pencatatan karyawan dan pengiriman. Manajer butuh sistem untuk memonitor status operasional internal dan hubungan perusahaan dengan lingkungan eksternal. Sistem pemrosesan transaksi juga merupakan pembuat utama informasi bagi jenis sistem lainnya.

Sistem Pemrosesan Transaksi (SPT) memiliki karakteristik yaitu:
a) SPT berfungsi mencatat data ke dalam basis data.
b) SPT digunakan oleh para pemakai akhir (end user), yang terdiri dari operator (misalnya kasir, teller bank dan resepsionis hotel) atau para manajer pelaksana.
c) SPT menyajikan informasi atau laporan yang bersifat baku atu standar tidak mengandung banyak variasi.
d) SPT diperlukan hampir setiap hari karena dalam suatu perusahaan transaksi selalu terjadi dan setiap transaksi yang terjadi harus dicatat.
e) SPT berguna untuk pembuatan keputusan yang terstruktur. Keputusan yang terstruktur adalah keputusan yang timbul karena masalah yang sudah jelas dan jalan keluar juga jelas.
f) SPT memerlukan perangkat input dan output yang sangat bervariasi mulai dari komputer, mesin ATM, telpon dan perangkat lain yang dalam masa depan akan semakin bervariasi dan mudah digunakan.

Kegiatan Utama SPT 
SPT mencatat data ke dalam basis data. Data yang dicatat dapat berbentuk macam -macam, misalnya huruf, angka, tanda bahkan gambar dan suara. Dengan adanya kemajuan di bidang komputer, data dicatat ke dalam sistem komputer, tidak lagi dalam bentuk aslinya, tetapi sudah diubah ke dalam bentuk digital yang hanya dapat dibaca oleh komputer. Dan bentuk digital ini disimpan dalam media yang khusus dibuat untuk menampung data, diantaranya adalah disket, hardisk, CD, flash memori, dan magnetic tape atu kaset.

Data disimpan dengan suatu metode yang sistematis, sehingga sewaktu-waktu diperlukan lagi dapat diambil dengan cara cepat dan akurat. Biasanya data disimpan dalam bentuk tabel, seperti halnya dengan daftar tamu dan daftar presensi. Tabel terdiri dari beberapa baris dan setiap baris terdiri dari beberapa kolom. Baris menggambarkan entitas (misalnya satu orang mahasiswa) dan kolom menggambarkan ciri atau atribut (misal nomor mahasiswa).


Memproses Data
Memproses data merupakan kegiatan memanipulasi data agar diperoleh informasi yang diperlukan. Kegiatan memanipulasi data dapat berupa kegiatan aritmatika (menambah, mengurang, mengalikan, membagi, menjumlah) atau kegiatan manual (meringkas, mengurutkan, memisah, menggabung, menghapus dan menyisipkan).

Pemrosesan data dapat dilakukan dengan dua cara, yaitu cara batch process (sequantial processing) dan cara online (real time). Cara batch dilakukan dengan mengumpulkan data terlebih dahulu, baik secara fisik maupun secara digital dalam komputer, dan secara berkala akan diolah misalnya setelah terkumpul data tertentu. Car ini tidak memerlukan biaya yang mahal bahkan cukup dengan satu komputer. Misalnya suatu perusahaan mencatat data transaksi penjualan secara manual dalam faktur penjualan. Faktur selama satu hari lalu dikumpulkan, lalu esok paginya diinput dalam komputer dan diproses.

Cara online dilakukan setelah data transaksi dicatat. Contoh: pada waktu seseorang mengambil uang melalui ATM, datnya akan diperbarui setelah orang tersebut berhasil mengambil uangnya. Cara ini memerlukan alat yang lebih mahal, karena harus tersedia beberapa mesin atau komputer yang saling terhubung.


Fungsi bisnis pemasaran adalah memperhatikan perencanaan, promosi dan penjualan produk yang ada di pasar, serta pengembangan produk baru dan pasar baru untuk menarik serta melayani pelanggan baru atau pelanggan potensial dengan lebih baik.

Sistem informasi yang digunakan untuk manajemen operasi dan pengolahan transaksi yang mendukung semua perusahaan yang harus terencana, terawasi dan pengendalian persediaan, pembelian, dan aliran barang dan jasa. Untuk itu, perusahaan seperti perusahaan transportasi, grosir, ritel, dan institusi keuangan, dan perusahaan jasa harus menggunakan sistem informasi produksi/operasi untuk merencanakan dan mengawasi kegiatan operasi mereka pada aplikasi pablikasi berbasis komputer untuk mengilustrasikan sistem informasi yang mendukung fungsi kegiatan produksi/operasi.

Internet telah menjadi kekuatan utama bagi perubahan di dalam manajemen sumber daya manusia. Sebagai contoh, sistem HRM online dapat melibatkan perekrutan karyawan melalui bagian rekrutmen dari situs korporat. Perusahaan juga menggunakan layanan perekrutan komersial dan basis data dalam situs di seluruh dunia, memasang pesan dalam kelompok berita internet terpilih, dan berkomunikasi dengan pelamar kerja melalui surat elektronik.

Teknologi intranet memudahkan perusahaan untuk mengolah aplikasi HRM yang umum di intranet perusahaan. Intranet memnungkinkn departemen HR untuk memberikan layanan 24 jam kepada pelangan mereka karyawan. Mereka juga dapat menyebarkan informasi berharga dengan lebih cepat di banding melalui saluran perusahaan sebelumnya. Intranet dapat mengumpulkan informasi online dari karyawan untuk masuk ke dalam arsip HRM mereka, dan dapat memudahkan manajer dan karyawan lain untuk melaksanakan tugas-tugas HRM dengan sedikit intervensi oleh departemen HRM

Manajemen Sumber Data

          Data merupakan sumber daya yang penting bagi organisasi yang perlu dikelola seperti aset penting bisnis lainnya. Manajemen sumber daya data adalah sebuah aktivitas manajerial yang mengaplikasikan teknologi sistem informasi dalam tugas untuk mengelola sumber daya data organisasi. Tujuannya adalah agar dapat memenuhi kebutuhan informasi bagi pihak-pihak yang berkepentingan dalam bisnis, baik pihak internal maupun pihak eksternal.

Secara logika, data dapat diatur ke dalam beberapa level data, yaitu:

a. Karakter
          Merupakan elemen data yang paling dasar (dari sudut pandang pemakai), yang biasanya berupa huruf/alfabet, angka/numerik, maupun simbol lainnya dalam bentuk tunggal.

b. Bidang
          Merupakan sekumpulan karakter yang saling berhubungan. Secara spesifik, sebuah bidang mewakili sebuah atribut (karakteristik atau kualitas) dari suatu entitas (obyek, orang, tempat, atau kejadian). Sebagai contoh, gaji karyawan mendeskripsikan entitas karyawan. Bidang dalam tabel database biasanya dibuat dalam bentuk kolom.

c. Catatan
          Merupakan sekumpulan bidang yang mendeskripsikan atribut dari suatu entitas.Dengan kata lain, catatan mewakili kumpulan atribut yang mendeskripsikan sebuah entitas tunggal. Misalnya, catatan atas gaji seseorang terdiri dari atribut-atribut seperti nama, nomor karyawan, dan besarnya gaji. Berdasarkan panjangnya, catatandibedakan menjadi dua jenis, yaitu fixed-length records yang berisi data dengan jumlah dan panjang yang pasti, dan variable-lengthrecords yang berisi data dengan jumlah dan panjang yang bervariasi. Catatan biasanya berbentuk baris.

d. Arsip
          Merupakan kumpulan dari catatan yang saling berhubungan (sering disebut sebagai tabel). Ada tiga macam klasifikasi arsip, yaitu:
              1. Menurut kegunaan utamanya, seperti payroll file atau inventory file.
              2. Menurut tipe datanya, seperti document file atau graphical image file.
              3. Menurut umur datanya, seperti payroll master file dengan weekly transaction file.

e. Basis Data
          Merupakan sekumpulan elemen data yang terintegrasi dan terhubung secara logik. Basis data menggabungkan catatan-catatan menjadi suatu elemen yang tunggal. Data yang berada di dalam basis data bersifat independen dari aplikasi yang menggunakan data tersebut dan tidak terkait dengan tipe peralatan penyimpanan data. Basis data juga berisi berbagai elemen data yang mendeskripsikan entitas dan hubungan antar entitas, serta menghubungkan catatan yang disimpan dalam file-file terpisah.









          Hubungan antar elemen data di dalam basis data didasarkan atas suatu struktur basis data yang terdiri dari lima struktur :

a. Struktur Hierarkis
          Membentuk hierarkis atau struktur seperti pohon. Dalam model hierarkis tradisional, semua catatan saling bergantung dan disusun dalam struktur multilevel yang terdiri dari satu akar catatan dan banyak level bawahan. Dengan kata lain, hubungan antar catatanadalah “satu untuk banyak” (one-to-many) karena setiap elemen data hanya berhubungan dengan elemen data di atasnya.

b. Struktur Jaringan
          Struktur ini mewakili hubungan yang lebih kompleks dan masih digunakan oleh beberapa mainframe DMBS. Pengembangan dari struktur hierarkis ini memungkinkan hubungan pemetaan dari “banyak ke banyak” (many-to-many). Perlu diperhatikan, baik struktur hirarkis maupun struktur jaringan sudah tidak banyak digunakan dalam organisasi sekarang ini.

c. Struktur Relasional
          Struktur ini yang paling sering digunakan daripada tiga struktur lainnya. Berbentuk tabel-tabel yang dikaitkan dengan suatu hubungan (relational). Model ini banyak digunakan dalam software DBMS seperti MS Access. Struktur ini dapat menghubungkan berbagai elemen dari berbagai tabel untuk keperluan end user.

d. Operasi Relasional
          Terdapat tiga operasi dasar yang dapat diterapkan pada basis data relasional untuk menciptakan seperangkat data yang berguna.
1. Pilihan Operasi : Dapat digunakan untuk membuat subsusunan dari catatan yang telah memenuhi kriteria yang ada.
2. Penggabungan Operasi : Dapat digunakan untuk menggabungkan dua atau lebih table secara temporer sehingga user dapat melihat data yang relevan dalam suatu bentuk tabel yang besar.
3. Operasi Proyek : Dapat digunakan untuk membuat subsusunan dari kolom yang terdapat dalam table temporer dengan cara pilihan dan penggabungan operasi.

e. Struktur Multidimensional
           Merupakan variasi dari model relational yang menggunakan struktur multidimensi untuk mengorganisasi data dan menyajikan hubungan antar data. Setiap sel dalam struktur multidimensional berisi data agregat mengenai elemen data serta masing-masing dimensinya. Digunakan untuk memanipulasi data yang memiliki banyak hubungan. Struktur ini mendukung aplikasi OLAP (Online Analytical Application).

f. Struktur Berorientasi Objek
          Struktur ini dianggap sebagai salah satu kunci teknologi generasi baru dalam bidang multimedia. Model ini juga mendukung pewarisan, maksudnya, objek-objek baru dapat dibuat secara otomatis dengan mereplikasi beberapa atau semua karakteristik dari satu atau lebih objek induk. Model OODBMS (Object Oriented DBMS) ini termasuk generasi baru yang mendukung aplikasi multimedia berbasis web. Kemampuan melakukan pemangkasan memungkinkan model ini menangani data-data yang lebih rumit seperti gambar, grafik, dan audio. Untuk data yang lebih rumit seperti web database, model ini jauh lebih efisien daripada data relasional.




           Organisasi-organisasi besar biasanya menyerahkan kontrol pengembangan database perusahaan kepada database administators (DBA) dan spesialis database lainnya. Delegasi ini memperbaiki integritas dan sekuritas terhadap database organisasi. Para pengembang database menggunakan data definition language (DDL) dalam sistem manajemen database, seperti Oracle 10 g atau IBM’s DB2 untuk mengembangkan dan menetapkan isi data, hubungan, dan struktur dari setiap database, serta memodifikasi rincian database saat diperlukan. Informasi ini dikatalogkan dan disimpan dalam database definisi dan rincian data yang disebut kamus data atau gudang metadata.


          Ada pun yang disebut dengan perencanaan dan desain database yang dimulai dari atas ke bawah. Dalam pembuatannya, kita dapat menggunakan ERD, yaitu suatu model grafis sederhana mengenai macam-macam file beserta hubungannya yang terdapat dalam suatu sistem database.

          Data modelling process mendefinisikan hubungan logik antar elemen data yang dibutuhkan untuk mendukung proses bisnis. Pengelolaan sumber data sangat penting bagi perusahaan karena di zaman ini tidak ada perusahaan yang dapat bertahan atau mencapai sukses tanpa data yang berkualitas mengenai operasi internal mereka dan lingkungan eksternal.

          Data Warehouse menyimpan berbagai data yang telah diekstraksi dan diambil dari berbagai database operasional, database eksternal dan database organisasi lainnya. Di dalamnya adalah yang disebut dengan datamart yang berisi kumpulan kecil data dari gudang data yang berfokus pasa aspek-aspek tertentu dalam perusahaan. Sedangkan Data Mining merupakan penggalian data yang tidak dapat diperoleh melalui pelaporan dan dianalisis untuk mengungkap pola dan hubungannya tersembunyi dalam aktivias bisnis yang telah lalu. Beberapa solusi yang diberikan Data Mining antara lain menebak target pasar; melihat pola beli dari waktu ke waktu; cross-market analysis; profil pelanggan; dan information summary.

          Pemrosesan file secara tradisional adalah suatu pemrosesan file yang bersifat independen dalam sebuat catatan/record. Setiap file digunakan oleh aplikasi yang berbeda. Namun proses tradisional ini memiliki kelemahan, di antaranya adalah Data Redundancy (penumpukan data), kurangnya integrasi data, ketergantungan data, dan ketidakkonsistenan data serta masalah keamanan data. Masalah pemrosesan file secara tradisional dapat diatasi melalui pendekatan manajemen data yang disebut dengan Database Management System (DMBS). DMBS adalah software utama dalam pendekatan manajemen database. Software ini mengendalikan pembuatan, pemeliharaan dan penggunakaan database organisasi dan end users. Ada pun yang disebut dengan Database Interrogation, dimana end user menggunakan database untuk meminta informasi dari database dengan menggunakan fitur query atau report generator.